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  • 作家相片Gao Zhe

将在2023年颠覆商业的顶级技术

从人工智能到物联网,进步、融合和新的用例正在为跨行业的IT创新开辟新途径,从而改变未来的商业格局。其中,数据是巨大的驱动力,累积起来的海量数据也为数据销毁提供了广阔空间。

在技术研究机构:女项目经理与总工程师交谈,他们咨询平板电脑。工业工程师团队和开发人员使用计算机进行发动机设计。尽管经济存在不确定性,但Foundry的2023年首席信息官调查报告称,绝大多数首席信息官(91%)预计今年将保持或增加他们的技术预算。推动这些投资的技术包括数据分析、人工智能和其他改善客户体验的手段,因为企业寻求推动新的收入来实现传统环境的现代化。

安全性和风险管理也是今年大多数首席信息官的首选,在报告中,40%的受访IT领导者将其列为五大技术投资。与此同时,开发人员正在提高云、区块链和机器学习方面的技能,Stack Overflow首席技术官Jody Bailey表示,这是开发人员了解按需技术的三个最热门的搜索主题。



“自2010年以来,区块链的技术问题每年增加80%以上,云问题增加50%以上,机器学习问题增加近50%,”Bailey说。“我们看到关于Python和Java Script等语言的问题越来越多,这些语言推动了交互式技术,包括在云环境中蓬勃发展的机器学习。”


Vonage的首席信息官兼首席社会官桑杰·麦克万(Sanjay Macwan)表示,所有这些技术都有可能颠覆商业世界,或者已经在颠覆商业世界,因为技术颠覆通常是融合现有技术的结果,而不是引入全新的东西。他认为几种现有技术正在融合,以创造新的收益。“快速发展的5G无线功能、云计算与边缘计算的融合,以及人工智能的进步,对于跨行业和用例的颠覆来说已经成熟,”麦克万说。


人工智能将颠覆数据隐私和安全

人工智能的广泛使用促使人们需要围绕其使用制定指导方针和保护措施,特别是在教育等年轻人感兴趣的领域。斯坦福大学的人工智能指数报告称,美国在人工智能投资方面处于世界领先地位:“2022年,美国的474亿美元投资额约为第二高国家中国(134亿美元)的3.5倍。随着人工智能技术变得越来越普遍,这种教育正在被K-12级别接受。”“人工智能的爆炸性流行和兴趣将持续到2023年,”Matrix Integration的工程运营经理蒂姆·普里切特说。“未成年人的数据隐私和人工智能产生的信息的有效性问题已经成为人工智能技术讨论的焦点。”思科系统公司执行副总裁兼安全与合作总经理Jeetu Patel列举了另一个令人担忧的领域:人工智能将在今年驱动复杂的新安全威胁。“人工智能将使更高级的骗局成为可能,包括身份盗窃事件和令人信服的深度假货,”他说。“尽管人工智能可以产生巨大的积极影响,但比以往任何时候都更重要的是,行业要确保负责任和道德的使用案例,指导方针得到实施,并在适当的时候,限制获胜。”虽然人工智能将使安全专家保持警觉,但Vonage的Macwan表示,这项技术在一定程度上可以成为解决方案的一部分。“我很高兴看到人工智能支持的自动化在所有企业工作流和流程中得到广泛采用,”Macwan说。“例如,‘问问题’和‘问安全’聊天机器人可以回答并指导员工轻松准确地满足他们的许多日常IT和安全需求。”


生成式人工智能从数据中释放新价值

人工智能的进步,特别是围绕ChatGPT等生成式人工智能解决方案的进步,也将改变企业解决关键战略要务的方式:从数据中获得最大价值。CCC Intelligent Solutions的首席技术官约翰·古德森(John Goodson)特别看到了一些领域的前景,在这些领域,从大量数据中获得洞察力以前需要大量的手动操作。“底层人工智能技术,如ChatGPT和其他生成性人工智能工具,SageMaker,Azure AI和其他技术,将成为允许创新者快速解决困难问题以扰乱垂直市场流程的基础,”古德森说。“这些工具中的大多数只需要很少的启动时间就能产生强大的影响。在数据没有结构化或更难以利用的地方,更复杂的人工智能方法将继续占据主导地位,从而造成破坏。”CloudFix首席执行官拉胡尔·苏布拉马年预计,OpenAI、谷歌和AWS等公司构建的大型语言模型将产生全新的产品类别,这可能有助于企业释放其堆栈中大量非结构化数据的隐藏价值。“企业一直在寻求从所有数据中释放洞察力,”苏布拉马年说。“挑战在于吸收大量数据并将这些知识总结成可操作或有用的东西的能力。直到最近,这几乎是不可能的。如今,大型语言模型使得解决这个问题变得更加可行。”


聊天机器人最终证明了他们的CX/EX能力

聊天机器人经常被宣传为处理内部请求和帮助外部客户的有效方式,但它们尚未兑现对许多客户的承诺。Saatva首席数字官埃文·休斯顿(Evan Huston)表示,今年应该会在这一领域带来急需的改善。“人工智能聊天机器人已经出现转机,并将扰乱市场,”休斯顿说。“聊天是人工智能语言模型的早期解决方案,但我们将看到它更广泛地扩展到内容和营销应用。今天的SEO仍然很大程度上基于智能工具辅助的人类关键词分析,然后人类针对这些关键词起草内容。人工智能将会进步到足以自动化这一过程。到2023年底,新的人工智能语言模型应用将超越聊天,改变我们对在线内容的态度。”CloudFix的苏布拉马年也看到了这一领域的转折点,并再次指出大型语言模型推动了企业收集的各种类型数据的改进。“到目前为止,产品局限于特定领域的知识和语言,回答问题意味着为特定的用户和查询建立特定的仪表板,”苏布拉马年说。“我预计聊天机器人将使用这些新模型来回答需要来自财务系统、客户关系管理系统、支持平台和各种其他内部解决方案的数据的问题,不再需要手动构建语义模型,也不需要明确说明数据应该从哪里获取,或者应该如何与其他数据结合,从而更有效地向客户和员工提供答案。”


区块链构建商业用例

EOS Data Analytics首席技术官Evgeny Fil表示,区块链金融产品是另一个在不久的将来可能具有颠覆性的领域。“传统金融系统中存在许多挑战,使得它对最终用户来说很笨重,”Fil说。“集中化、单点故障、冗长的了解客户和反洗钱程序、高昂的费用和摩擦是传统金融体系的重大缺陷。区块链技术可以允许去中心化的金融服务,如提供流动性,所有KYC/反洗钱几乎立即在区块链完成,费用更低。”此外,根据首席信息官调查的状况,IT领导者预计市场对区块链专业知识的需求将保持紧张,就像对网络安全、数据科学和分析等其他高需求技术的需求一样。“到2030年,全球电信市场的区块链将达到164.8亿美元,在2020-2030年期间每年增长62.8%,”Pragma Market Research的一份报告称。“不断上升的安全担忧、对欺诈管理的高需求、5G实施以及越来越多的区块链财团推动了该市场的发展。”


数字技术推动医疗改革

1Path首席客户官Luca Jaboellis表示,作为COVID疫情的长期结果,医疗保健技术的颠覆性发展时机已经成熟,尤其是在偏远或服务水平低下的地区。医疗服务的数字化转型正在为更好、更快、更个性化的护理创造机会。Jaboellis说:“远程医疗和远程医疗保健服务已经导致了患者获得医疗保健方式的一场革命。“通过使用电话会议和远程监控,医生和诊所可以提供及时有效的护理。医院也越来越依赖新兴技术。从电子医疗记录系统到每位员工的手持平板电脑,关键是要保持领先,成为这个新时代的领导者。”根据世界经济论坛的数据,疫情导致医疗保健行业的投资在2021年增加了近一倍,达到570亿美元,其中以远程医疗和心理健康为首。“科技公司越来越关注医疗保健,而数字健康初创公司也在快速增长,”该机构报告称。“人们也越来越关注数据——更好的汇总和分析有助于获得更明智的见解,还可能有助于预测和疾病建模。与此同时,人工智能正被用于支持包括诊断、临床决策、监测和治疗以及工作流程在内的领域。人工智能辅助医学成像已经在使用,许多制药公司正在探索人工智能辅助药物开发。”


可持续技术将成为企业的首要任务

2023年,可持续发展是IT领导者、他们的同事和客户最关心的问题。在这个领域,领先的组织正在创新新的方法,通过做好事来做好事。根据Gartner关于2023年战略技术趋势的报告,“对可持续技术的投资也有可能创造更大的运营弹性和财务绩效,同时提供新的增长途径”。艾默生首席技术官彼得·佐尔尼奥说:“今年工业中最大的颠覆可能根本不是技术。“我们的许多客户发现,可持续发展的商业案例对于制定可行的路径至关重要,这与他们几年前的数字化转型经历类似。在技术驱动的未来愿景的交叉点上,这种新的架构将创造无限的自动化,使数据民主化,以便公司可以优化其业务和可持续发展绩效。”QuesTek的解决方案架构总监Keith Fritz特别指出,存储可再生能源方面的改进是今年的一个潜在破坏者。Fritz说:“有许多公司正处于颠覆性电池技术的边缘。“现在还不是时候,但2023年我们可能会看到电池尺寸和容量的巨大飞跃,这可能会对各种行业产生影响。”


物联网走向成熟和融合

Rapid Finance首席产品经理Preethi Janardhanan表示,过去几年物联网应用激增。随着物联网的成熟和与其他技术的融合,它是一个正在获益的领域。“我们正在看到物联网对各行各业的影响,”Janardhanan说。“零售商越来越多地使用物联网来简化购物体验,使其更加高效和自动化。物联网使供应链经理能够获得流程和时间表的良好端到端视图。随着安全和欺诈防范变得越来越重要,物联网设备使银行和金融科技公司能够更加准确和自信地识别客户。”当前的经济放缓导致研究公司IoT Analytics将其对市场增长的预测降低了5%,但仍估计2023年企业支出将增长19%。该公司还指出,物联网项目往往在技术裁员中具有弹性:“许多物联网项目可能会因高技能软件工程师的涌入而得到推动,这些工程师是初创公司和技术裁员的受害者。物联网企业市场的长期增长潜力具有弹性,预计将在2027年达到4840亿美元。”

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