全球大型数据中心产生“热岛效应”？

随着全球人工智能（AI）的高速发展，大型数据中心的需求持续激增。这些体量庞大的数据中心不仅消耗巨量能源，还带来突出的环境隐患：形成显著“热岛效应”，周边土地温度最高升高9.1 摄氏度，全球超3.4 亿人口因此面临更炎热的居住环境。同时，数据中心服务器更新换代快，大量退役设备若处置粗放，会加剧资源浪费与环境污染，强化老旧服务器专业回收与绿色处置，也是降低数据中心整体环境负荷的重要途径。

全球大型数据中心产生“热岛效应”

回收数据中心服务器

美国有线电视新闻网（CNN）3 月 30 日报道，该研究作者之一、剑桥大学地球观测小组副教授安德烈亚・马里诺尼指出，在 AI 浪潮推动下全球数据中心数量迅猛增长，但社会对其综合环境影响的认知仍存在巨大空白。研究重点关注数据中心计算与冷却系统释放的大量余热。科学家分析了近 20 年卫星遥感温度数据，并与全球超大规模数据中心位置进行比对。这些数据中心占地可达9.3 万平方米，部署数千台服务器，且多数建于近 10 年间。

研究选取非高密度城区的 6000 多个数据中心作为样本，排除城市热岛、工业发热、全球变暖等干扰因素后发现：数据中心投用后，周边地表温度平均升高 2℃，极端情况下可达9.1℃，升温影响最远可波及10 公里范围。这一现象在全球普遍存在：墨西哥巴希奥地区、西班牙阿拉贡等 AI 数据中心聚集区，近 20 年均出现约2℃异常升温，而周边区域并无明显变化。研究显示，此类热岛效应已影响超3.4 亿人口。

科学家警告，未来 AI 驱动的数据中心扩张将进一步加剧热量排放与全球变暖叠加效应，使极端天气更加频繁。马里诺尼表示，数据中心无序扩张在环境、民生、经济层面都可能对社会产生剧烈冲击。

除热岛效应外，大型数据中心还带来多重环境压力：冷却系统耗水量巨大，单个超大型数据中心日耗水1100 万 —2600 万升，且多以蒸发形式消耗，加剧干旱地区水资源紧张；高峰期用水量可达平日 3—10 倍，易与民生、农业争水。同时，备用柴油发电机排放的污染物会提升周边人群呼吸道、心血管疾病及癌症风险。模型预测，到 2030 年，美国数据中心空气污染或导致年均近1300 人过早死亡，公共卫生成本超200 亿美元。

更为关键的是，数据中心服务器迭代速度极快、更新周期短，大量退役服务器若随意丢弃、简单拆解，不仅造成贵金属资源浪费，还会因电路板、电池、散热材料等产生重金属与电子污染，进一步加重环境负担。规范、专业的数据中心服务器回收与资源化处置，不仅可回收金、银、铜、铝等稀有金属，实现材料循环再利用，还能避免废旧设备长期堆放产生的热量积聚与有害物质泄漏，从源头降低电子废弃物带来的二次热污染与生态风险，是数据中心全生命周期绿色低碳管理的重要环节。

目前，中国已高度重视数据中心能耗与环境影响，广泛应用冷板式液冷、浸没式液冷等节能降温技术，并在海南部署海底数据中心以降低能耗与热排放。同时，推动老旧服务器合规回收、绿色处置、闭环利用，正成为降低数据中心整体环境负荷的重要举措。